なぜAIはあなたのB2B公式サイトを理解できないのか——3つのコピーライティング原則
AIはアメリカ人が学習させたものです。日本語を読む際も英語の論理で読みます。B2B公式サイトを作成する際は、以下の3つの原則に従って調整すれば、AIがあなたの会社や事業内容を認識できるようになります。
この数ヶ月間、私たちはHeiso自身の公式サイトをAEOの実験場として、robots.txtやJSON-LDからFAQ Schemaまで、あらゆる技術的な補完を行ってきました。技術的な対応は全て完了しましたが、本当に過小評価されていたのはコピーライティングそのものだと気づきました。
初版のAboutページでは、このような文章を書いていました。
当社は顧客第一のサービス理念を堅持し、各業界にワンストップのデジタル変革ソリューションを提供することに尽力しています。
プロフェッショナルな響きはありますが、AIが読んでも私たちが誰で、何をしているのか全く理解できませんでした。
なぜAIは理解できないのか
簡単な事実があります。AIはアメリカ人が学習させたものです。
GPT、Claude、Geminiの学習コーパスはほぼ英語であり、AIが中国語を読む際も英語の習慣で読みます——主語が先、要点が先、各文が独立して理解できる。
中国語と英語のライティング習慣の違いを比較してみましょう。
| 英語のライティング | 中国語のライティング |
|---|---|
| 主語は必須、文頭で単刀直入 | 主語は省略されがち、文脈で補う |
| 結論を先に述べる | 前置きが先、結論は最後に置く |
| 各文が独立しており、切り離して理解できる | 文は語感でつながっており、切り離すと意味不明になることが多い |
| 動詞が骨格となる | 名詞の羅列、動詞の名詞化 |
人間は中国語に慣れていますが、AIは左の欄の基準で見ています。
つまり、AEO時代のライティングとは、はっきり言って一つのことです。中国語を英語のように書く。
ウェブサイトコンテンツの3つのライティング原則
1. 結論を最初に持ってくる
各段落の最初の文が結論であり、その後に理由や詳細を補足します。
従来の書き方は、背景 → 前置き → 結論です。AIは最初の文しか読まないため、結論が第三段落にあると埋もれてしまいます。
2. 各文が独立して理解できる
ある文を抜き出し、前後の文脈を見ずに読者が理解できるでしょうか。
よくある悪い習慣：
- 代名詞で始まる：「この方法の利点は…」——「この」は何を指す？
- 接続詞で始まる：「したがって、私たちは…を推奨します」——「したがって」の前は何？
- 主語の省略：「運用コストを削減できる」——誰が、誰のコストを削減するのか？
改善策：段落の最初の文で主語を補い、代名詞や接続詞を使わない。
3. 誰が何をしたのか、明確にする
中国語の企業向けコピーライティングで最も一般的な悪い習慣は、動詞を名詞の中に隠したり、誰がしたのかを明確にしないことです。例えば：
ウェブサイトの設計と開発は当社の主要なサービスです。
実際は：私たちの主要なサービスはウェブサイトの設計と開発です。
この2つの文は同じ意味ですが、構造は全く異なります——主語は後に埋め込まれていた「当社」から冒頭の「私たち」に変わり、「設計と開発」は名詞句から動詞に戻っています。AIは後者を読み、この会社が何をしているのか瞬時に理解します。
あるAboutページのコピーライティング改訂前後
改訂前
当社は顧客第一のサービス理念を堅持し、各業界にワンストップのデジタル変革ソリューションを提供することに尽力しています。先進技術と深い業界洞察を通じて、企業のコスト削減と効率向上という持続可能な発展目標の達成を支援します。
AIの読解結果：この会社が誰で、何をしていて、誰にサービスを提供したのか不明。
改訂後
Heiso黒首デジタルは、ソフトウェア受託開発、カスタムシステム開発、AIエージェント構築サービスを提供しています。企業公式サイト、LINE Bot、AIワークフロー自動化、RAG企業ナレッジベースからAI導入コンサルティングまで、Agent-First思考で中小企業のデジタル変革を支援します。
文字数はほぼ同じですが、AIの読解結果は明確です。
- 最初の文：会社名 + 3つの主要サービス（ソフトウェア受託開発、カスタムシステム、AIエージェント構築）
- 2番目の文：具体的に何をするか（企業公式サイト、LINE Bot、ワークフロー自動化、RAG、AI導入コンサルティング——AIがロングテールキーワードを捉えられるように）
- 3番目の文：誰にサービスを提供するか + どのような方法で（中小企業、Agent-First思考）
しかも、改訂後は実は楽です——ただ行ったことを明確に説明するだけで、形容詞を重ねる必要はありません。
この段落はheiso.ioが実際に使用しているバージョンです——ホームページを開いてソースを表示すれば、Organization JSON-LDとmeta descriptionに一字一句違わずにこの文章があるのを確認できます。読者は完全に検証可能です。
効果の測定方法
コピーライティングの改訂が終わり、技術的な対応も完了したら、検証は非常に簡単です——ChatGPTやPerplexityを開いて質問してみてください。
- 「[あなたの会社名]は何をしている会社ですか？」
- 「[あなたの会社名]はどのようなサービスを提供していますか？」
もし答えがあなたの具体的なサービスを述べ、あなたのドメインを情報源として引用できれば、これらの改訂は機能しています。もし依然として曖昧だったり、「確認できません」という回答であれば、AIがまだ再クロールしていないか（1〜3週間待ってください）、あるいはコピーライティングの構造がまだ十分に明確ではないかのどちらかです。
技術的な変更はAIがアクセスできるようにし、コピーライティングの変更はAIが説明できるようにします。この2つはどちらも不可欠ですが、業界の9割の人は技術的な側面にしか取り組んでいません。
まとめ
一つだけ覚えておくべきこと——日本語を書くときも、英語を書いていると想像してください：主語が先、要点が先、各文が独立して読めるようにする。
文が長ければ長いほど「専門的」に聞こえますが、AIには理解されにくくなります。文が短ければ短いほど「ストレート」ですが、AIはあなたを認識しやすくなります。これはあなたが過去10年間培ってきた日本語のライティング直感とほぼ逆ですが、これがAEO時代の現実です。
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